新智元报道主编：丁辉 【新智元简介】大家都在谈论谁将取代AI。有人说是程序员，有人说是UI设计师、插画师。但麻省理工学院最近的一项重磅研究告诉我们：我们所看到的只是“冰山一角”，大多数白领是可能被取代的第一波人群。不是说AI会取代人类的工作吗？会取代多少？它将取代什么位置？有多少经济受到影响？如何查询数量？近日，麻省理工学院（MIT）和橡树岭国家实验室针对农民工进行了大规模的工作场所模拟实验。他们直接用超级计算机为整个美国劳动力市场打造了一个“数字职场模拟器”！ 。 。而结论却出人意料。 AI改变最大、影响最大的不是IT领域的程序员，而是白领。这项研究对于我们普通工人来说非常重要。我们可以根据这个结论来调整未来职场的规划。今天我们来看看这个硬核实验。项目地址：https://iceberg.mit.edu/ 为1.51亿工人创建“数字克隆”。过去，经济预测通常依赖 Excel 电子表格来计算关键趋势。但这一次不同。麻省理工学院和橡树岭实验室玩“美国工作场所模拟器”。橡树岭实验室拥有世界上最快的超级计算机之一，为该实验提供计算能力。使用的技术被称为大人口模型，并且这个项目已经开源。开源来源：https://github.com/agenttorch/agenttorch?tab=readme-ov-file 研究人员利用这种计算能力在包含 1.51 亿个“代理”的模拟中创建了一个模拟。每个“特工”都代表一名真正的美国工人。每个“人”都被贴上了标签：他们住在哪里、他们做什么、他们有什么技能。该体系覆盖3000个地区，涵盖923个职业、32000多个特定技能。实验的主要玩法是：将当前的AI技术扔到模拟世界中，看看今天的32000种技能中AI能做得好哪些。事实证明，事实令人惊讶。为什么叫“冰山指数”？这个名字非常贴切、形象。我们平常在新闻中看到的裁员消息，往往是谷歌裁员、亚马逊优化工程师，这些都和它、程序员、大型科技公司有关。前端死了，后端也必死，UI设计师的流失和大型科技公司的主导地位相关。这确实正在发生，但研究发现，这只是已经出现的冰山一角。模拟数据令人惊讶：技术、IT 和互联网领域的工作变动实际上仅占受 AI 影响的总工资（约 2110 亿美元）的 2.2%。狮子）。这只是冰山一角。冰山表面之下，情况更为严峻。大部分残留影响发生在财务、医疗、人力资源、物流和办公管理等领域。隐藏在水下的是更大的“失业工人”问题。都说AI和程序员会先把它夺走，但这个实验告诉大多数工人：AI取代你，与你无关。换句话说，当你担心硅谷的程序员失业时，坐在办公室做报告、做调度、管理文件的普通白领其实面临着更大的被取代的风险。这些常规头寸是隐藏的 1.2 万亿美元中的大部分。没有“避风港”：从硅谷到昔日的玉米地，我们一直认为人工智能是一种高科技产品，只会影响沿海科技发达城市（如旧金山和纽约）。是住在中国中部的大农村地区可以吗？ “冰山指数”将这种运气摆在了面前。由于这种模拟精确到特定的邮政编码，研究人员发现人工智能的影响是全面的。田纳西州、犹他州、北卡罗来纳州……如果你在工厂从事财务或供应链管理，只要你的工作涉及大量的日常信息处理，你就在AI的范围之内。北卡罗来纳州参议员德安德里亚·萨尔瓦多在看到这个工具后宣称：太棒了。它可以直接识别特定县的特定人口普查区，并告诉你那里有哪些技能，以及这些技能被人工智能自动化的可能性有多大。当然，这不是算命，而是“沙盒练习”。看到它，你会有点慌：“完了，我没有工作还要多久？”别担心。研究负责人 Prasanna Balaprakash 强调：它并不完全是一台预测机，它更像是一个“模拟机”。它不会告诉你“明天你就会失业”，但它说：“有了今天的AI技术，这些工作理论上都可以完成。”这个工具最大的意义在于“预警”和“演习”：向政府展示：在花费数十亿美元进行返工培训之前，通过模拟器运行一下，看看这些钱有效地花在哪里。向企业展示哪些职位需要改变，而不是简单地消失。他们是否都专注于AI擅长的领域？目前，田纳西州已经制定了 AIorce 的官方行动计划，他们发现，虽然会有影响，但依赖物理作业的行业，例如核能和高端制造，可以使用 AI 机器人来提高效率，而不是被掏空。一个残酷但重要的事实：人工智能的浪潮不仅袭击了程序员，它还悄悄渗透到每一个普通的办公室。只要你的工作涉及日常信息处理，你就在人工智能取代你的范围之内。如果你的日常工作是处理 Excel、整理文档、整理日程等重复性脑力劳动，ifyon 可能会在“冰山指数”雷达上亮起红灯。但好消息是，这仍然是模拟。在模拟现实之前，我们仍然有时间升级我们的技能树。不要只盯着表面的冰山，看看下面正在发生什么。 《Hardcore》幕后揭秘：Agenttorch 平台的“街头精准度”信心来自于麻省理工学院媒体实验室开发的一款杀手级工具——Agenttorch。这不是一个普通的数据库，而是基于Pytorch的“基于不同代理的建模”。项目地址：https://agenttorch.github.io/agenttorch/ 简单来说，这是支持《美国模拟人生》的游戏引擎：速度大幅降低：传统模拟可能会导致数千人陷入停滞，但 Agenttorch 使用 GPU 加速来模拟数百万甚至数亿独立个体同时进行的复杂交互。速度比传统CPU模拟快几个数量级。不仅是模拟，而且是学习：它的主要特点是“不同”。这意味着系统不仅可以告诉你“将会发生什么”，还可以通过梯度下降算法进行逆向优化，帮助政策制定者找到最优解决方案。微观与宏观的统一：正是因为Agenttorch，研究人员才能将宏观GDP数据与微观“个人技能”无缝连接。它可以跟踪每个“代理人”的决策路径，这就是为什么报告可以准确地了解特定县的就业变化。下面的框图提供了 Agenttorch Python API 结构的概述：此外，Agenttorch是一个通用工具，可以模拟各种大型项目。例如疫苗防控、供应链监控等。 https://www.media.mit.edu/projects/ai-lpm/overview/https://agenttorch.github.io/agenttorch/tutorials/creating-a-型号/https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html秒关注ASI⭐点赞、转发、三击观看⭐星光锁定辛智源快推！ 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括图片、视频）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。