作者 |萧萧做到了|网易科技并不需要魔法才能通向AGI，只需要“力力计算”。但前提是你的钱能烧到那一天。这或许是当前AI圈最悲哀、最残酷的真相。 Dealbook峰会上，Anthropic负责人Dario Amodei一手拿着“三年收入增长10倍”的成绩单，另一只手却按下了行业的“红色警报”。他非常肯定地告诉世人：只要算力足够，超级智能指日可待。但他更无情地指出：技术没有瓶颈，但有你的现金流。在这场名为“Yolo”的豪赌中，有多少企业会陷入黎明前的黑暗？谁会“全力以赴”？谁冒着mga绝境的危险？ Anthropic本身如何在每年产生数百亿美元收入的同时避开OpenAi和Google的“红色警报”？值得思考的是，e尽管阿莫代在整个过程中没有点名任何人，但他手中的“狙击枪”似乎是针对特定目标的。他所说的那些“依赖消费者业务”、其领导者自然更喜欢“追逐大数字”的公司，被业界广泛解读为对他的前雇主 Openai 及其领导者奥特曼的“准确侮辱”。以下是对这位关键人物的主要观点的深入分析和解读： 1、技术信仰：我是“扩张法则”最坚定的信仰者。面对“人工智能是否处于泡沫之中？”的尖锐问题，阿莫代给出了明确的答案。技术层面，他继续保持乐观，没有变化。技术说明清晰且经过计算：阿莫迪承认他“非常轻松”，因为他是第一批系统记录人工智能缩放定律的研究人员之一。这个定律的核心简单而强大：投入更多的算力和数据，辅以微调，并且模型的能力将不断提高。十二年趋势验证：基于十二年的观察，他发现大学方面的模型能力正在以惊人的速度提升——编码、科学研究、生物医学、法律、金融、材料制造……几乎涵盖了经济价值创造的所有领域。 （图片由AI生成） Anthropic的增长神话：Anthropic专注于商业端，其营收轨迹是技术驱动的伟大价值注脚：连续三年实现了10倍的年增长。从2023年的近1亿美元，到2024年的10亿美元，再到今年估计的8-100亿美元范围。阿莫代承认增长最终会很缓慢，但仍然坚信“经济价值最终会实现”。 （AI生成的图像）​​ 2.报警报警：“Yolo”是谁？ “联合国锥体”下的生死博弈的技术前景“确定性”无限明朗，但阿莫代的经济警钟却响亮起来。他一针见血地指出行业面临“真正的困境”，并暗示一些玩家在“yolo”赌注。 1、核心矛盾：投资周期与预期回报的致命脱节·困境的本质：问题的主要部分在于“经济价值增长率的不确定性”与“经济价值增长率的不确定性”之间存在严重脱节。 “数据中心建设的漫长滞后时间”（大约一两年） · 计算大赌注：公司必须现在（甚至提前几个月）决定购买多少计算资源才能实现两年后（2027 年初）的目标收入 · 阿莫迪生动地描述了明年的收入是 200 亿还是 500 亿的巨大压力？ “多买少买都是冒险之举”·不足计算能力：如果你没有购买足够的计算资源，你就无法为你想要“和需要”的所有客户提供服务，从而将他们拒之门外，并将他们推给竞争对手。 ”·算力过多：如果买得太多，利润低于预期，就无法避免巨大的成本。极端情况下，供应链可能会断裂，甚至破产。在不点名的情况下，阿莫迪描绘出了一幅清晰的高风险参与者的图景：那些依赖消费业务（利润波动大、利润率不稳定）、领导者天生偏向“赌博”或追逐“大数字”的公司，可能正在承担“不合理的风险”。这些说法似乎是针对Anthropic的老东家及其主要竞争对手萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）。 数字1：ChatGPT是目前全球最大的消费类商业产品，它不仅面临用户流失率高的风险，而且还要应对较大的推理成本，这完全符合“消费类”的特点。·第二场：奥特曼此前传出“筹集7万亿美元重塑芯片产业”的惊世计划和“星际之门”超级计算中心的构想。对“天文数字”的狂热追求，只证明了阿莫代伊口中的“对赌博的偏爱”。此外，同样具有强烈“个人英雄主义”意识、刚刚完成大额融资的Xai（马斯克）也可能会被相比之下，以社交搜索和广告为造血引擎的谷歌和Meta同样是C端巨头，但在对抗现金流风险方面显然更胜一筹。 4、“周期交易”既是润滑剂，又是杠杆放大器。对于nvidia等芯片巨头的客户投资模式（即“供应商融资”），Amodei分析了其二元性：如果你是一家公司。有了 100 亿美元的收入，你却没有 500 亿美元来建设数据中心。与供应商达成的协议：“我将投资 100 亿美元，让你支付第一年的费用，然后根据使用情况支付其余费用。”这具有商业意义。 · 危险信号：如果有人开始“堆积这些交易”，并说到2027年需要数千亿美元的年收入，那么绝对“太多了。 5.芯片折旧：关键在于“竞争”“时效性的竞争”而不是物理寿命。对于芯片资产缩水的争论，阿莫代指出，核心不在于硬件可以使用多长时间，而是技术变革的速度。当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片时（例如作为新一代的TPU/GPU），旧芯片的经济价值将迅速下降，因此，人类在财务计算中采用了过于保守的假设来管理技术淘汰的风险：在商业市场上“筑起高墙”。消费市场，Amodei 表示，他对一个“差异”感到满意。an”（AI 生成的图像） · 不参与“消费者战争”：Openai 和 Google 的主战场在消费者领域（争夺进入和习惯），因此战斗很激烈。 Anthropic 专注于商业市场，将根据业务需求不断优化模型。 · 专家是护城河：例如新发布的 Opus 4.5 模型被广泛认为是目前最强的模型相信差异始终存在：即使未来实现AGI，Amodei认为这些模型也不会在一起，比如人类的智力、通用能力和垂直领域的专业知识都存在显着差异，当适应和使用时，替换成本非常高，这对商业构成了坚实的障碍。路径上，阿莫代的回答简单到近乎颠覆：不需要崩溃，沿着现有的扩张路径走即可。他认为，主要依靠不断增长的计算能力和数据规模，辅以零星的小改进，足以将模型的能力推向通用智能。他注意到了这个趋势。十年过去了，没有任何瓶颈。模型在各个维度都会变得越来越“聪明”。 Amodei 透露，Anthropic 内部有研究人员“自己不写代码”，但 Claude 正在开发初稿，人们只负责审查和编辑——这种变化将会继续深化。 5、工作警示：这不是末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪。阿莫代强调，他对人工智能对工作影响的“预警”是为了鼓励社会提前规划，“看到陷阱并避免它们”。他提出了从近到远的三级响应框架远：（AI生成的图片） 1.企业行动：从“替代人力”到“赋能增就业”。 2.政府行动：调整分配，分享“增长红利”。人工智能驱动的生产力激增将创造出一个巨大的经济“蛋糕”。如果增长红利的分配不严重平衡，政府必须通过财政政策和税收来解决，支持受影响群体的再培训和移民，确保社会公平。3.社会重构：重新定义工作和生活的意义 从长远来看，超智能人工智能社会必然会出现不同的基本结构，我们需要共同探索“后Agi时代”的生存方式，让工作不再只是一种生活方式，而是更多人实现自尊和人生意义的选择之一。在悲伤时。阿莫代的采访在“技术极端优化”和“经济现实主义”之间划出了一条清晰的界限。他坚信，智能的指数级飞跃肯定会到来，AGI 是历史的必然。但他也明确指出，伴随这场技术革命而来的资本洪流，是对每个参与者财务承受能力和风险控制能力的无情考验。他向所有人——投资者、企业家、政策制定者，甚至每一个工人——传达的信息是，人工智能引发的“增长盛宴”是真实的，但我们不应该等待它的到来。我们必须立即行动起来，明智地规划如何平等分享人工智能的成果，积极思考在“工作重新定义”的新时代如何重新定义人的价值。