文字| Jiang Changsheng的朋友在技术与业务的交集多年后，我看到了步伐和泡沫。从O2O的O2O团到Metaverse的虚拟火灾，这个概念即将来临，又一团乱七八糟。但是在这个时候，我认为人工智能（AI）带来的效果本质上是完全不同的。这不是空气的阵风，而是一种彻底，不可逆转的“地壳运动”，它改变了我们思考，创造并与世界建立联系的基本方式。最近，如果它与传统的行业老板有餐点，该行业老板管理着100亿个所有者或带有进取心的互联网新贵的茶，那么该主题始终围绕AI旋转。我显然感到一种复杂的情绪，一半关于未来的混乱，一半是徒劳的焦虑。他们几乎一遍又一遍地问我同样的问题，但是本质保持不变：“我们知道AI很重要，而且生死攸关，但是我们该怎么办？”这问题是我在变革之路上看到的无数公司的斗争和混乱，这使我酌情感到高兴：一个致力于帮助企业完成“ AI”的新的独立咨询类别不仅会出生，而且还将在大型万亿个市场中增长。本文不是稳定的评论报告。这是我多年来对前线的观察，当我在深夜时我的想法，以及我对所有想占用本赛季机会的企业家，企业家和经理的真诚分享。为什么我努力肯定地做出这种酌处权，例如我用自己的眼睛看到的“大真空”？因为我看到市场上必须充满的真空吸尘器。这种真空源于公司强烈的生活愿望与其弱“行动力量”之间的差距底部。 1.1通常属于企业的四个“容量陷阱”。在深入交流了各个行业的十二个公司之后 - 从“ OLD向导“制造“趋势参与者”到新消费 - 我发现，在试图拥抱AI时，大多数公司将陷入四个几乎相同的“陷阱”。我将它们总结为“四个基本能力差距”。它们就像是一个精确的链条，就像一家公司的发展开发。他们还向所有成员举行了一次动员，询问所有人的热情，但我个人经历了一个案例。我可以帮助缩短新的研发周期几天？”没人能回答。不清楚了解AI的商业价值会导致无法集中精力的技术和资源，最终成为一种昂贵的“出站技术”。他们追求的是时尚的“ AI”标签，而不是它解决的特定业务问题。技术位：在“购买”和“构建”之间反复跳跃。好的，即使该方法很清楚，也可以执行明智的客户服务。立即出现新问题：哪种大型模型将用作基础？尽管OpenAI的GPT-4很好，但仍需要在国外出口数据。它要服从吗？中国有许多大型模型，其中人们了解中国客户服务中的更好沟通？您是否直接购买成熟的SaaS服务以节省纪念活动，但是您还记得制造商“绑架”而将来不会搬家？最好建立一个团队来放置扩展并紧紧地将数据掌握在您的手中，但是收集，硬件和操作的成本以及维护是另一个无情的坑。我已经看到这么多公司在“购买”和“建造”之间，浪费了几个月甚至一年的宝贵时间，而市场窗口季节正在过去。他们缺乏中立的“技术翻译”，可以帮助他们将业务需求转化为实施技术的最合理和经济的途径。数据陷阱：我想做一个满洲和汉宴，但我只有霉菌成分。我经常说数据是AI的“ feed”，算法是“食谱”。但是，大多数公司的当前情况是他们想进行“曼罕宴会”，但是当他们打开冰箱时，他们说这些成分不仅散落在每个角落，而且其中许多成分也发霉且也受损。客户数据在Excel中用于销售，产品数据在旧的ERP系统中，用户的行为数据在网站后端日志上，并且它们不会相互交互。这些“饲料”不仅是被阻塞，但与大量的沙子和石头混合（无效，双重，不正确的数据）。我曾经教零售公司。他们想进行销售预测，但发现在历史数据中，同一客户被称为“ G. Zhang”和“ G. Zhang”，并且还有一些人的注册手机号码不正确。清洁数据和管理仅需要项目团队的一半时间和精力。没有清洁，光滑和高质量的数据，无论AI的模型多么出色，它都是一个不受欢迎的枕头，而其所有计算都是浪费。组织的陷阱：技术可以在九天空中到达月球，但人心仍然站在那里。这是最困难和最隐藏的陷阱。人工智能转化是权力，兴趣和习惯的重要现实。如果您想在AI的帮助下使用客户帮助，他担心AI会偷走他的工作。他支持它，但是当他真正跑步时，他会在各处设置卡，并告诉你“ AI不是“如果您希望营销部门使用AIGC撰写文案写作，他们会通过“灵感”来实现生活。他们认为AI写下了“ No Soul”和对他们的专业精神的侮辱。我看到了一个非常成功的AI飞行员项目，可以在部门中提高50％的效率，而在其他部门则无法促进其他部门。并记住，变化会带来混乱并影响他们的KPI。技术可以在一夜之间进行更新和迭代，但是改变一个人的思维习惯和组织运动需要漫长而艰难的努力。这种缺点比技术本身更难以克服。与这些四个陷阱相比，这四个陷阱与这四个陷阱相比，这四个陷阱可以团结起来，使他们无法链接到“能力徘徊”以使他们无法移动。和“安装团队”。 1.2当时这个现有的“巨人”是完美的“指南”？您可能会问，是否没有像麦肯锡这样的巨型顾问，以及诸如Google和Microsoft之类的巨型技术？他们不能这样做吗？我认为，他们可以解决一些问题，但是由于它们自然的“遗传缺陷”，它们不能完全胜任。我对传统巨型咨询的看法：优雅的“战略建筑师”，但不擅长“用自己的双手建造墙”。我非常尊重他们。他们创造创造，行业观点和高层关系不兼容。它们可以帮助您创建一个无法从逻辑和视觉上完美的战略性PPT，告诉您为什么要从许多维度制作AI，例如宏观经济学，竞争风景和有机体结构。但是，当您服用此ppt并问他们：“好吧，我理解这种方法，从下周一开始，如何编写代码的第一行？如何修复第一个model?" They often tell you that they can help you "manage" a supplier of technology to do so. Their genes are "business", "strategy", "smart service" that charges high -fees on one hour -time basis, not "engineering". They can help you "see the future", but it's hard to accompany you to step -step. In the AI field, which requires quick recurrence, repeated trials and mistakes, and finding training answers, their traditional, such as我对巨大的技术的观点似乎是不可接受的。他们提供的解决方案将近100％属于自己的产品和云SErvices。这不一定是错误的，在许多情况下，这甚至很棒。但是作为一个企业拥有的，我希望一个完全中立的伴侣站在我旁边，并对我的利益负责。我需要有人告诉我，在解决我的具体问题时，公司的开放模型比BS Company封闭资源更有效。公司C工具更便宜，但是他们有数据安全风险。这种绝对有目的的建议，即瞬态制造商的利益很难为巨型技术提供。因此，您会看到，真空吸尘器将出现：缺乏了解相同方法，技术和组织以及完全中立的纸质价值。这是AI咨询公司的历史机会。我的想法：AI咨询公司应该做什么？如果我成立了一家AI咨询公司，我将不会使用一个简单的外包或技术销售公司的项目来完成。我将以“ AI转型的长期合作伙伴”的形式构建它。我的服务方法随后将进行清晰，驱动的四步过程。 2.1步骤1：像医生一样“咨询”，找到最重要的“病变”。我将把我的“专业消费式效果”带给我 - 有一些高级顾问了解业务和数据。根据科学家和解决方案建筑师了解技术架构的说法，他们穿透了客户公司的质地。我们的第一件事不是出售任何东西，而是进行彻底的“ AI机会审核”。收听电话号码，使用NLP的语音和技术来学习数千个聊天记录，查看客户服务工作量多少，并准确计算在AI中节省多少人工成本。检查使用AIGC工具链可以提高多少BESES效率。我们将前往供应链部门，从过去三年中检索销售和库存数据，结合外部变量，例如天气和假期，并使用AI的预言模型告诉他们，如果事先使用AI，则W库存资金的积压很大。最后，我们将从报告中提出来，但该报告不是一个空的对话，而是“地图值”充满了特定的数字。 We will show an "AI portfolio recommendation" to the CEO such as a professional fund manager: "G. Zhang, we discovered three high-value scenarios. Based on your current staff scale and traffic volume, you can directly save strength and running costs by 3 million a year, and the ROIis 300%. SCEMENIIO B (Marketing Content Create Operation), with an investment 500,000, may increase your efficiency in content output 5 times, and will not directly bring a market voice growth和2.2步骤2：“制作电影”，从一个出色的“短片”中，我们没有鼓励客户在我们到达时会吓到拥有最高投入率的项目，并以巨大的投资来拍摄“史诗般的大片”。在“信标项目”和一部“令人兴奋的短片”上，它将迅速取得成果并激发灵感。例如，智能客户服务。我的计划不是“三个月内更换所有AI客户服务”。那将导致马尔米反弹。我将这样设计：第一个月：我们不会先获得机器人，而是将每个客户服务发送给“ AI Co-Pilot”。当客户询问时，AI会在他们旁边的实时进行检查，从知识基础中获取信息，产生最佳答案建议，并进行情感认可，提醒客户的服务，“请记住，现在客户有点可悲。”目前，新员工将了解老员工的储备和经验。客户服务将知道AI在这里可以帮助我，而不是偷我的工作，而是我的“上帝的同伴”。第3个月：当客户服务成员习惯于拥有AI时，我们将启动机器人并处理最简单，最重复的PR的一半以上Oblems。这次，ANG客户服务将非常高兴，因为他们最终将解决烦人，机械重复重复的问题，以忽略需要同情，复杂判断和更重要的客户交流的交易。他们的位置也从“运营商”升级到“客户关系专家”。第6个月：我们使AI更加活跃，从“被动响应”到“主动护理”。例如，通过查看客户的数据，AI发现VIP客户几次浏览了返回页面，但未能操作它。 AI可以积极触发护理任务，并要求员工的客户服务跟上并问：“G。X，当您看到最近关注我们的退货政策时，您是否遇到任何问题？”到ISOR时，客户服务中心已经从一个“成本中心”变了，该“成本中心”将钱花在“体验中心”上，这会带来惊喜和诚实。通过这种逐步的方法，我们允许公司在每一步中遵守甜蜜，并增强对人工智能控制的信心和感觉。 2.3步骤3：“选择商品”，例如消费者，并做出最中性，最务实的技术决策。当项目进入实施阶段时，我的团队将执行客户的“首席技术买家”和“项目主管”。市场上有许多AI技术和平台，包括开放资源，封闭资源，大公司，初创公司...应该使用谁？我们将在多个维度（例如性能（准确性，流媒体速度），成本（API呼叫费用，扩展操作和维护费用），可伸缩性，数据安全性和生态系统成熟度等多个维度（例如，数据安全性和生态系统成熟度）中，我们将建立一个“技术选择和评估矩阵”。我们将根据对客户业务安全，预算和数据安全性的深入了解，做出最中性和最合适的选择。我们不出售任何产品，我们只负责最终结果。我们的价值精确地说明我们的“不获得一方”和“知道行动”。 We will tell the customers: "In response to your current needs, the company's open resources, by our fine-tuning, the performance of the Company B's closed source model can reach 90% of the Company B's closed model, but the long-term use of use is only 20%. We recommend using Plan A to invest saved money on data management money,Ging better. "2.4 Step 4:" Train "Like a coach, which empowers every cell in the organization.我认为，AI咨询项目的交付不应是一个冷系统，而是一个积极且新兴的组织。因此，项目的最后一步，以及在整个过程中运行的步骤是“赋予他人权力”。这并不意味着一旦意味着心态和工作习惯。 - BrainStorm和LetadMinistrative Tasks学会使用AI自动生产会议分钟。管理人员的“决策”：我们培训中间和老年经理以了解业务RevIEW的报告由AI产生的报告，如何组织基于AI预测的科学上的部队，以及如何管理“人机”合作的新团队。与人力资源部门一起，我们与人力资源部部门一起研究AI对现有工作系统的影响，确定哪些技能正在降低以及出现哪些新技能，并为员工提前设计新的途径，以改变技能和发展职业和发展“人才”。我们的目标是，当我们的项目完成咨询时，我们将不仅成为AI系统，而且还将留下一个新的文化，每个人都可以使用AI，每个人都敢于使用AI，每个人都想使用AI，以及一个可以继续发展健康和现代性的“卓越中心”（COE）。我的猜测：卡帕纳（Kapana）兴奋的曲目的未来是什么，例如结束这条赛道和救赎定律？我敢猜测。 3.1业务模型的想象：从“销售时间”到“共同创造价值”，我认为与传统咨询模型相比，AI咨询业务模型将更性感和多样化，以收费时间。这将继续使用“值绑定”路径：模式1.0：项目/订阅。这是基础。通过一个时间诊断，通过年度订阅服务来发展信任，成为业务的“外部大脑”，并解决“ BE或不是BE”的问题。模式2.0：基于价值的定价。它是先进的。将我们的收入深深地与为客户创造的数量绑定在一起。例如，我们与一家零售和Sumang公司合作，将库存周转率提高3点。我们可以减少甚至没有早期阶段的费用，但是在项目成功之后，我们每年将为客户节省的数万仓库成本分别分别为10％-20％。该模型迫使我们负责最终结果，并与客户形成真正的“利益社区”。模型3.0：共享危险和共享风险大楼。这是UL潮汐形式。对于最具创新性的项目者来说，我们不再是“党B”，而是“联合创始人”。我们可以与客户建立共同冒险，投资我们的“技术 +咨询能力”，并共存新的AI驱动业务系列。例如，与制药公司合作，建立致力于研究和开发新AI药物的子公司。我们从未来的业务增长中分享了股票的巨大收购。这是咨询公司和客户的命运之间的真正联系。 3.2未来的“三个王国的浪漫”和“吴”安全政策肯定会成为未来“三个王国杀人”的模式。 “魏王国”：麦肯锡和BCG等传统巨型顾问。他们利用自己的品牌和客户建立王子，他们强大并征服了战略指挥高度。 “ Shu Kingdom”：Google，Microsoft和Alibaba等巨型技术。他们有技术和生态学，有着坚实的基金会，并掌握了主要的劳动方式。 “ Wu Guo”：也就是说，我们正在新兴，独立，灵活和移动AI咨询公司。作为一个薄弱的“吴王国”，我们如何生存并赢得裂缝？我认为有四种基本的生存政策：专家，深入，将山抓住为国王：不要以为做一切都是巨大的游戏。我们应该选择一个深厚的垂直行业（例如财务风险控制，生物医学）或企业企业（例如智能供应链，数字营销），然后像指甲一样，然后潜入和理解它比其他所有人更好地理解它。使用LACEM产生专用的障碍和品牌护城河。人才的密度是唯一的巴尔瓦特：这项业务的主要所有者不是代码，而是办公室，而是人民。我应该尽力找到了解人类业务，技术和性质的“三维”才能，并为他们提供良好的服务，以便他们拥有最大的成长空间和最佳的回报。 t他公司的天花板是团队的认知天花板。我们必须建立自己的“人才才华”，并在AI合格的顾问中培养聪明的年轻人。成为思维的来源并获得内容的信心：当品牌没有优势时，您必须依靠自己的想法来赢得胜利。我们必须继续深入了解该行业，详细的案例分析以及像媒体公司这样的实践方法。当客户想到AI的转变时，他认为的第一件事是您，不是因为您的广告很强，而是由于您的文章和报告，这使他感到您比其他所有人都了解他所面临的痛苦。我们充满信心地建立了一个开放的生态系统：我们不能做所有事情。我们必须在领先的大学，削减技术初创企业，风险投资机构甚至独立专家顾问中与AI实验室建立合作伙伴关系，以产生强大的外部知识网络。我们必须是最值得信赖的“集线器”以确保我们始终可以为客户提供最佳，最合适的资源。序曲一次我们开放我们的朋友。我感到兴奋甚至痴迷于咨询AI的原因是因为我看到这不仅仅是一个巨大的商机。它是一种杠杆，一种富有想象力的杠杆，可以使用整个商业社会进行结构升级。我们要做的不只是销售软件或销售服务。我们帮助公司与时代的浪潮相混淆，以完成“明智的演变”。在这个奇观中，我们扮演“奴隶训练”，“ guidor”和“ nauthor”的角色 - 这段时间，共同的机会和挑战在一起。我认为，历史机会窗口已经打开了一个空间。窗外的场景是前所未有的，令人印象深刻的，无人居住的。坚强的人 - 劳格在混乱中找到秩序，并在不确定性中创造价值，最终将得到时代的回报。你准备好跳吗？ 特别的声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。